AI魚體尺寸測定相機

通過深度學習的圖像識別技術檢測魚體

「AI魚體尺寸測量相機」是一個通過立體相機拍攝魚體，並利用深度學習的圖像識別技術檢測魚體，根據魚的位置資訊計算體長和體高尺寸的系統。

無需從魚池中取出即可測量尺寸，並且可以在電腦或智能手機上查看魚體尺寸的「平均」「最大」「最小」「標準偏差」數據。不僅可以將數據列表 化，還可以通過累積拍攝的視頻數據和時間序列的尺寸信息圖表實現成長過程的可視化，因此可以實時掌握育成狀況，並分析累積數據。此 外，根據魚種創建學習模型，因此不僅限於特定魚種，可以測量各種魚種

專利取得「不接觸魚體推測魚體尺寸的裝置」

結合深度學習和立體相機的測量技術，不接觸魚體推測魚體尺寸的裝置「魚體尺寸算出裝置（魚體尺寸測量相機）」是通過並排的兩個水下相機 （立體相機）立體捕捉游動的魚，並利用深度學習的物體檢測技術檢測側面顯示的魚。利用檢測到的魚的位置資訊和立體相機的原理來計算魚的尺寸。

專利取得時的計算是從魚的上顎尖端到尾鰭根部的「體長」和從背鰭根部到腹鰭根部的「體高」，但現在也可以測量尾叉長和全長。

成功案例

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  陸上養殖場

  大西洋鮭魚

  丹麥 Danish Salmon

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  海上養殖場

  真鯛

  愛媛縣愛南町 安高水産

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  海上養殖場

  真鯛／青甘／鰤魚／縞鰺

  鹿兒島縣長島町

實現養殖事業的發展、食品
安全和穩定供應

通過應用這項技術，可以實現非接觸測量，不會對魚造成負擔，從而避免魚的死亡和魚病風險，並期望提高附加價值。通過優化餵食量來降低成本， 實現生產活動的省力省人化，提高不依賴於負責人技能的測量精度和生產效率，並期望對解決人手不足問題做出貢獻。

為了實現養殖事業的發展、食品安全和穩定供應，i-ocean通過測量魚體尺寸的相機和分析系統「AI魚體尺寸測量相機」、 24小時水質管理系統「IoT水質感測器」、促進水產業自動化和省力化的「水產DX支援」，不斷向社會提供新的價值，實現可持續發展的社會。